ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﻣﺮﻭﺭ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺍﻟﮕﻮ ﻭ ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺷﺒﺎﻫﺖ ﺩﺭ ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎﻱ ﻫﺸﺪﺍﺭ ﻭ ﺗﺎﺛﻴﺮ ﺍﻳﻦ ﺭﻭﺵﻫﺎ ﺩﺭ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻛﺎﺭﺍﻳﻲ ﺍﻳﻦ ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎ، با تمرکز بر هجوم هشدار ﺍﺭﺍﺋﻪ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺍﻧﻮﺍﻉ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﺸﺪﺍﺭﻫﺎ ﻭ ﺍﻟﮕﻮﻫﺎﻱ ﺁﻧﻬﺎ، ﺍﻣﻜﺎﻥ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲﻫﺎﻱ ﺩﻗﻴﻖﺗﺮ، ﻭﺍﻛﻨﺶ ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ ﻭ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻧﮕﻬﺪﺍﺭﻱ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﻣﻲﺷﻮﺩ. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖﻫﺎﻱ ﺍﺧﻴﺮ ﻓﻨﺎﻭﺭﻱ ﻛﻪ ﺍﻳﻦ ﺭﻭﺵﻫﺎ ﺭﺍ ﺗﻘﻮﻳﺖ ﻛﺮﺩﻩﺍﻧﺪ ﺍﺷﺎﺭﻩ ﻣﻲﺷﻮﺩ. ﺑﻪ ﻃﻮﺭ ﺧﺎﺹ ﻧﻘﺶ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖﻫﺎﻱ ﺍﺧﻴﺮ ﺩﺭ ﺣﻮﺯﻩ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﻭ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﻱ ﻣﺎﺷﻴﻦ ﺩﺭ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺍﻟﮕﻮ ﻭ ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺷﺒﺎﻫﺖ به ویژه در زمان هجوم هشدار ﺑﺮﺭﺳﻲ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ. ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻓﻨﺎﻭﺭﻱﻫﺎﻱ ﻧﻮﻳﻦ در ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎﻱ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﻫﺸﺪﺍﺭ ﺳﻨﺘﻲ ﺭﺍﻩ ﺭﺍ ﺑﺮﺍﻱ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻪ ﺩﺭ ﺍﻳﻤﻨﻲ ﺻﻨﻌﺘﻲ ﻫﻤﻮﺍﺭ ﻣﻲﻛﻨﺪ. ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺭﺍﺳﺘﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﻳﻲ ﺍﺯ ﺻﻨﺎﻳﻊ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮﺍﻱ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪﻥ ﻛﺎﺭﺑﺮﺩ ﻋﻤﻠﻲ ﻭ ﺗﺄﺛﻴﺮ ﺍﻳﻦ ﺭﻭﺵﻫﺎ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ.